• 新数观点 | 大数据与人工智能,让人回归更高的价值

    虽然数字营销领域,多年来一直强调提供“一对一”的用户体验,但事实是,品牌仍然在向用户发送大量通用或是仅略微个性化,甚至完全不相关的营销信息。营销者面对着过多纷繁杂乱的用户数据、效果数据。这些繁琐重复的数据工作挤压了创意时间,使其无力去满足用户对个性化体验急剧上升的需求。

    作为技术的前沿阵地,大数据、人工智能与数字营销的结合愈加成熟,正在改变营销者策划与部署campaign的策略方法。

    例如:

     ● AI的工具可以通过简单的口述命令快速分析campaign效果;

     ● 程序化内容管理系统能为图像打上标签,协助营销者更轻松地创建内容与素材;

     ● 可以实现用户行为?#32439;伲?#20197;及情感语义分析、情绪实时感知等自然语言的解读应用;

     ● 机器驱动创意能够更加高效地检验创意效果,及时进行创意更替。

    未来,大数据、人工智能至少能在以下两个方面提供价值—— 

    整合多渠道数据

    从第三方人口统计数据,到实时行为数据,我们被各种类型的数据淹没。当下营销者所面临的挑战是,当数据形成孤岛并分散在众多系统和平台时,如何整合数据并进行有效利用。

    某国际机油品牌,携手新数网络程序化交易平台,为旗下主力产品开展线上推广活动。出于隐私保护等原因,品牌主不方便提供种子用户信息。?#36865;猓?#23186;体直采的目标人群浓度也未能满足品牌主需求。

    新数网络为解决以上问题,提升目标人群命?#26032;剩?#25299;展对接多方数据源,整合筛选多组不同数据源下的目标人?#28023;?#24182;通过品牌主自有数据源进行数据源质量“反向验证?#20445;?#20174;而引入更高质量流量,提高目标人群浓度,促进消费者与品牌的深?#28982;?#21160;。

    优化个性化策略

    消费者期待个性化的品牌体验,而深度个性化的难点在于,如何创作多个版本的内容,并在?#23454;?#30340;时间为成千上万的用户匹配正确的创意内容。

    现在,越来越多的人工智能驱动系统可以协助管理营销方式与方向,并为每个用户实时创建与分发个性化内容。这种“超个性化?#22791;?#22810;是基于对个体行为的预测,而不是静态的细?#30452;?#31614;。通过解读用户与品牌既往的互动行为,可以更轻松地实现个性化。只有了解了用户与品牌间的互动模式,才能更清晰明了应该如何在正确的时间分发正确的内容。

    大数据和人工智能可以让营销过程更加聪明,并能实时呈现用户画像和交互行为。借助这些技术平台,营销者可以快速处理数据,从而将时间精力专注于战略创新等更高价值的工作。


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